Share
I big data non sono solo per le grandi aziende.
Se hai seguito le notizie negli ultimi due anni, probabilmente hai sentito molto sui big data. Il CEO di Microsoft Satya Nadella dice che "dividendo dati"Secondo la BBC," potrebbero valere 1,6 trilioni di dollari per le grandi imprese nei prossimi quattro anni.
Ma anche le piccole imprese possono beneficiare dei big data. In questo tutorial, vedremo come le piccole imprese possono utilizzare i big data per migliorare le loro prestazioni.
Vedremo alcuni esempi del mondo reale, dalla società di videogiochi che modifica al volo i suoi prodotti allo zoo che analizza i dati climatici per prevedere la partecipazione. E vedremo anche come è possibile implementare una soluzione di big data nella tua azienda.
Alla fine del tutorial, dovresti avere alcune idee concrete su come utilizzare i big data per rendere più efficiente la tua azienda, scoprire di più sui tuoi clienti e aumentare le vendite.
Se ti stai chiedendo cosa significano i big data, non ti preoccupare, è solo quello che suggerisce il nome. Si riferisce a gruppi di dati molto grandi (generalmente misurati non in megabyte o gigabyte, ma in terabyte o persino in petabyte), che possono quindi essere analizzati per individuare tendenze e migliorare i processi. Secondo IBM:
Ogni giorno creiamo 2,5 quintilioni di byte di dati, tanto che il 90% dei dati nel mondo oggi è stato creato solo negli ultimi due anni.
Pensa ai tuoi affari. Nelle generazioni precedenti, i dati non venivano mai memorizzati o erano presenti su pezzi di carta negli schedari, difficili da accedere e impossibili da analizzare su larga scala.
Oggi, d'altra parte, anche la maggior parte delle piccole imprese immagazzina elettronicamente una notevole quantità di dati. E se riesci ad aggregare dati da milioni di aziende e clienti, disponi di un insieme di dati molto ampio.
Non si tratta solo di dimensioni, però. La maggior parte delle definizioni di big data include anche i tre V: volume, velocità e varietà. SAS aggiunge anche in variabilità e complessità.
“Grandi dati"È diventato un po 'un buzzword di business, e talvolta è preso un po' troppo lontano. A volte può essere applicato all'analisi ordinaria dei dati, ad esempio, dove la quantità di informazioni non è proprio quella "grande"O complesso. Ma ci sono alcuni usi reali e pratici per i big data, e vedremo alcuni esempi ora per darti un'idea migliore di come puoi trarne beneficio.
Uno degli usi più chiari dei big data è capire cosa vogliono i clienti.
Una cosa fondamentale da ricordare è che anche se la tua azienda non ha molti dati sui clienti, puoi attingere anche a fonti di dati più grandi. Poche piccole imprese avranno sufficienti informazioni per qualificarsi come "grandi dati”. Ma puoi anche accedere a dati più generali e su larga scala su ciò che vogliono i clienti nel tuo settore o il target demografico. E in alcuni casi, puoi prendere decisioni intelligenti anche in base a set di dati più piccoli.
Ad esempio, una piccola società di noleggio vacanze in Nord Carolina ha utilizzato il software di database SAS per analizzare le tendenze nelle prenotazioni e nelle settimane spot in cui la domanda era scarsa e ha permesso ai proprietari di modificare i prezzi per tali settimane di conseguenza, con conseguente aumento delle prenotazioni.
Anche la società di noleggio, Twiddy & Company, ha ridotto i costi del 15% confrontando le spese di manutenzione di ciascun appaltatore con la media dei suoi 1.200 altri fornitori, oltre a tagliare gli errori nell'elaborazione delle fatture e nell'automazione delle pianificazioni dei servizi. Questi risparmi hanno superato il costo del software.
"C'è del vero nei numeri e questo software ti aiuta a trovarlo", ha detto a Riv Magazine il direttore marketing Ross Twiddy. "Quando abbiamo visto che succedeva per noi, è stato come assaggiare il gelato per la prima volta, è qualcosa che non dimentichi mai."
I set di dati non devono essere direttamente basati sui tuoi stessi clienti. Point Defiance Zoo & Aquarium a Tacoma, Washington, ha migliorato le sue prestazioni analizzando il tempo.
Lo zoo ha collaborato con IBM e BrightStar Partners per confrontare i record storici di presenze con anni di dati climatici locali dettagliati. I risultati hanno permesso loro di fare previsioni accurate su quanti clienti aspettarsi ogni giorno e di adeguare di conseguenza i livelli di personale.
Lo zoo ha anche incrementato le iscrizioni utilizzando il software per indirizzare i visitatori frequenti e individuare i tempi migliori per raggiungerli.
Alcune aziende stanno raccogliendo grandi quantità di dati su come i loro clienti usano i loro prodotti, e poi elaborano questi dati per rivelare intuizioni che consentono loro di migliorare questi prodotti.
Questo è un terreno fertile per le società di videogiochi, per esempio. La società di giochi Mediatonic analizza grandi quantità di dati sui suoi utenti: quando, dove e per quanto tempo giocano, e quali parti del gioco trovano particolarmente difficile o facile.
Può quindi "testare diverse versioni di un gioco su diversi dati demografici allo stesso tempo", afferma l'amministratore delegato Dave Bailey, "e modificarle in risposta ai dati in tempo reale che riceviamo. Ora possiamo capire ogni singolo giocatore. "
Puoi anche utilizzare l'analisi dei dati per fornire servizi extra ai tuoi clienti. Il consulente Mark Schaefer ha scritto su Social Media Today sul suo lavoro con una piccola azienda che offre servizi di riparazione e manutenzione di aeroplani. La società aveva iniziato a immagazzinare masse di dati sulle prestazioni degli aerei dei clienti, ma non era sicura di cosa farne. Ha mostrato loro che potevano ottenere un vantaggio competitivo offrendo ai loro clienti un valore aggiunto.
Ad esempio, potrebbero utilizzare i dati per indicare se un jet necessitava di manutenzione prima di un'interruzione programmata, contribuendo a ridurre i costi e mantenere i getti in aria più a lungo. Oppure potrebbero fornire ai clienti informazioni sul risparmio di carburante o utilizzare anni di dati di riparazione per determinare la causa più probabile di un problema e il più probabile mezzo di riparazione, riducendo i tempi di riparazione. I dati potrebbero anche aiutare i clienti a trovare aree di miglioramento e prendere decisioni di acquisto più intelligenti in futuro.
Indipendentemente dal fatto che tu venda prodotti o servizi, considera se ci sono dati aggiuntivi che potresti fornire ai tuoi clienti che potrebbero esserti utili. Potresti fare un addebito come servizio aggiuntivo o fornirlo come omaggio per migliorare la fedeltà dei clienti.
Pensa alle enormi quantità di dati disponibili sui social media. Ogni giorno i tuoi clienti condividono masse di informazioni che potrebbero aiutarti a indirizzare le tue offerte molto meglio, il tipo di cose che gli imprenditori delle generazioni precedenti potevano solo sognare.
Il problema è che questi dati sono disordinati e non strutturati e la maggior parte delle aziende non ne ricava molto. Ma una vasta gamma di app e programmi software ora ti consente di setacciare tutti i dati e le tendenze degli spot.
In questi giorni è normale che le aziende utilizzino il software per monitorare le conversazioni sui social media e segnalare commenti negativi che richiedono una risposta (o feedback positivi che possono essere promossi). Ma la quantità di dati può anche fornire informazioni più specifiche e utilizzabili.
La catena alberghiera Accor Hospitality, ad esempio, ha utilizzato la società di analisi dei social media Synthesio per esaminare migliaia di commenti pubblicati sui siti web di viaggi e per tracciare la reputazione online di 12.000 hotel, sia di Accor che dei suoi concorrenti.
L'analisi ha rivelato piccoli ma importanti problemi che gli ospiti stavano vivendo, come le chiavi della camera smagnetizzate dai loro smartphone. Accor è stata in grado di affrontare i problemi, aumentando significativamente il feedback positivo degli hotel.
Accor è una grande azienda, ovviamente, ma pensa a come la tua azienda potrebbe utilizzare tutti quei milioni di opinioni, lamentele e complimenti che circolano ogni giorno sui social media. Sono disponibili numerose soluzioni di analisi dei social media, molte delle quali a basso costo. Le opzioni più popolari includono Brandwatch, HootSuite e SproutSocial.
Imparare ciò che i concorrenti erano abituati a essere difficili da raggiungere. Dovevi affidarti a sondaggi, spesso basati su informazioni limitate e obsolete. Ora, tuttavia, i big data consentono di accedere a enormi quantità di informazioni aggiornate su altre società nel proprio settore o regione.
Ad esempio, l'applicazione di contabilità QuickBooks Online ha milioni di utenti aziendali in tutto il mondo e gestisce enormi quantità di dati su entrate, spese, crescita degli utili e altro ancora. Per ogni singola azienda, questi dati sono estremamente sensibili e non li divulgerebbero mai a nessuno. Ma QuickBooks può aggregarlo, in modo anonimo, ovviamente, e condividere i risultati complessivi.
Puoi vedere alcuni esempi di come funziona per le aziende statunitensi nella pagina di esplorazione dei dati di QuickBooks. Fai clic sul tuo stato e puoi vedere alcuni dati su altre piccole imprese nel tuo stato: quanto velocemente crescono, quanto guadagna, cosa spendono i loro soldi e altro ancora. È inoltre possibile visualizzare le principali metriche finanziarie per le aziende di vari settori e confrontare la propria società rispetto alla concorrenza.
QuickBooks è solo un esempio: ci sono molti altri là fuori. Compass, ad esempio, ti consente di aggiungere dati sulla tua azienda e di essere abbinato a ditte simili per vedere come impili. I dati della tua azienda sono crittografati e mantenuti in privato, di nuovo, sono solo i dati aggregati su larga scala che sono condivisi.
Quindi, ora che hai visto alcuni esempi di come utilizzare i big data, il passo successivo è pensare a come può essere applicato alla tua attività e scegliere una strategia da implementare.
La buona notizia è che ci sono molti fornitori là fuori, dai grandi colpitori come IBM e SAS alle aziende più piccole come Qualtrics, InsightSquared e Tranzlogic. E la memorizzazione di grandi quantità di dati è ora più economica rispetto al passato, grazie al costo in calo dello storage fisico e all'aumento dello storage di cloud basato sul Web.
Ma assicurati di considerare esattamente quali sono le tue esigenze. Solo perché i big data sono ciò di cui parlano tutti, ciò non significa che dovresti entrare subito e iniziare a raccogliere tutti i dati che puoi. Il cloud computing rende l'archiviazione dei dati più economica, ma è comunque necessario fare attenzione. Alcuni provider, ad esempio, fanno pagare poco per l'archiviazione, ma più per l'accesso.
"Il costo può essere un'arma a doppio taglio", afferma Craig Bloodworth, chief technology officer di The Information Lab. "È fantastico che tu riesca a far ruotare le istanze come e quando ne hai bisogno, ma se non hai un controllo sull'utilizzo e sui tassi di fatturazione, puoi trovarti a pagare molto per l'archiviazione dei dati basata su cloud."
Sembra paradossale in un tutorial sui big data, ma potresti voler iniziare in piccolo. Forse potresti concentrarti inizialmente a fare un uso migliore degli archivi dati che già possiedi. Se hai molto traffico sul tuo sito web, ad esempio, potresti ottenere alcune informazioni interessanti semplicemente esplorando i dettagli di Google Analytics, anche sperimentare l'utilizzo di Google Analytics su larga scala. Poi guarda alcuni modi semplici ed economici di analizzare i social media e legare alcuni dei tuoi database esistenti per rivelare informazioni interessanti. Questo dovrebbe darti un'idea di come i dati di grandi dimensioni possono aiutare la tua azienda a crescere e migliorare e, a quel punto, puoi iniziare a cercare soluzioni più complete.
Credito grafico: dati progettato da Piotrek Chuchla del progetto Noun.
Accentsconagua