Python è un linguaggio potente che è facile da imparare ed eccelle in molti tipi diversi di elaborazione. È utilizzato per eseguire siti Web grandi e conosciuti. È usato per elaborare i file di log e dare un senso al loro contenuto. Potrebbe anche essere usato per creare alcuni dei tuoi giochi preferiti!
Se hai mai desiderato approfondire Python, allora il nostro nuovo corso, Data Handling With Python, è per te. Oltre le nozioni di base, esplora alcune delle più utili funzionalità di gestione dei dati di Python.
In questo corso, l'istruttore Envato Tuts + Derek Jensen ti illustrerà alcune delle nozioni di base sulla gestione dei dati nel linguaggio Python.
Per i principianti, imparerai l'uso avanzato delle strutture di dati comunemente utilizzate. Successivamente, Derek condividerà alcuni suggerimenti su come ottenere dati dentro e fuori i file e persino memorizzare strutture di dati complesse al loro interno. Se ti sei sempre chiesto come utilizzare generatori, funzioni di comprensione, mappatura e filtro e altro, questo corso fa per te.
Ecco alcune lezioni gratuite da questo corso, come anteprima di ciò che puoi aspettarti:
Continuando a lavorare con il linguaggio Python, scoprirai che spesso molte strade portano alla stessa destinazione. L'arte sta nel trovare in che modo funziona meglio per te. Le comprensioni sono una di quelle rotte alternative. Pensa a una comprensione come modo abbreviato per creare raccolte come elenchi, dizionari e set. In questo video imparerai come sono bravi a ritagliare un sacco di codice estraneo.
Python è molto potente, ma indipendentemente da quanto potente sia il linguaggio, sarà sempre limitato dalla potenza della sua macchina host. Cosa succede se devi elaborare centinaia, migliaia o persino milioni di record in una raccolta? Le probabilità sono che non puoi memorizzarle tutte nella memoria allo stesso tempo. Allora cosa fai? Generatori in soccorso!
I file sono alcuni degli aspetti più fondamentali di qualsiasi sistema informatico. Sfortunatamente, al giorno d'oggi, sono spesso trascurati come cittadini di second'ordine a meccanismi di archiviazione più elaborati come database e simili. In questo video, imparerai come usare Python per ottenere l'accesso ai file.
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