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Ti sei mai chiesto come sa Google Analytics quando lasci una pagina? Si scopre che non lo è, il che rende "Avg. Tempo nella pagina "e" Tempo medio Durata della sessione "metriche interessanti.
Il nostro obiettivo su Envato Tuts + è aiutare le persone ad imparare. Se qualcuno trascorre meno di trenta secondi su un tutorial, potrebbe averlo salvato per leggerlo in seguito, ma nella maggior parte dei casi possiamo presumere che non abbiano imparato da esso.
I "segmenti" di Google Analytics ti consentono di filtrare qualsiasi grafico o tabella per mostrare solo i visitatori con una determinata caratteristica, come quelli che visualizzano il sito su un tablet o quelli che hanno visitato il sito in precedenza. Quindi, perché non usarli per esaminare quante persone hanno trascorso più di trenta secondi a leggere tutorial?
La risposta è: perché "Avg. Time on Page "non funziona così. Neanche "Avg. Durata della sessione ", del resto.
Supponiamo di andare alla home page di Envato Tuts +, trascorro dieci secondi a scorrere la pagina principale, fare clic su un tutorial che mi piace, passare quindici minuti a leggerlo e quindi chiudere la scheda. Il "Avg. Time on Page "che GA registra per la prima pagina è di dieci secondi. Il "Avg. Time on Page "che GA registra per il tutorial è ... zero secondi.
Vedi, l'unico modo in cui GA può calcolare quanto tempo hai speso per una pagina è:
... e capendo la differenza tra il primo e il secondo.
Google Analytics può rilevare quando fai clic su un link e registra l'orario, ma non è in grado di rilevare quando chiudi una scheda: ecco perché Google Analytics sapeva quanto tempo ho trascorso sulla prima pagina, ma non sul tutorial corrente. Se ho fatto clic su un collegamento a un suggerimento correlato quando ho finito di leggere il tutorial, leggere il suggerimento rapido, quindi chiudere la scheda, quindi Google Analytics registrava un "Avg. Tempo sulla pagina "di 15 minuti per il tutorial e (di nuovo) zero secondi per il suggerimento rapido.
Ricorda in Quando un rimbalzo non è un rimbalzo, ho detto che potresti inviare a Google Analytics un segnale che dice "questo non è un rimbalzo"? Bene, anche questi segnali fanno sapere a GA che il lettore è ancora lì - gli danno una stima migliore del tempo in cui il lettore ha fatto l'ultima volta qualcosa sulla pagina.
Possiamo anche inviare segnali che non disturbano la frequenza di rimbalzo, ma che l'AG può ancora utilizzare per formare questa stima. Potrebbero semplicemente dire "il lettore è ancora qui" o potrebbero anche servire ad altri scopi.
Potremmo sparare su uno di questi segnali ogni trenta secondi, quindi dovremmo sapere per quanto tempo ciascun lettore ha speso su ciascuna pagina con una precisione di mezzo minuto. Questo può essere fuorviante, tuttavia, dal momento che un tutorial che si trova in una scheda di sfondo per mezz'ora e poi viene chiuso senza essere letto registrerebbe un "Avg. Tempo sulla pagina "di trenta minuti.
La mia preferenza personale sarebbe quella di associare questo con un'altra misura di impegno: ad esempio, inviare un segnale per ogni 100 px che il lettore scorre lungo la pagina, o ogni minuto di video che guardano su uno screencast incorporato. Ciò sopravvaluterebbe ancora "Avg. Tempo nella pagina "per le schede lasciate aperte sullo sfondo (supponendo che alla fine siano state lette o guardate), ma saremmo in grado di raccogliere informazioni più interessanti; i lettori sfiorano o sfregano il contenuto o lo leggono correttamente? I lettori si salvano a metà o restano fino alla fine?
La prossima volta parlerò del perché le "pagine visualizzate", una metrica di uso comune, non rappresentano una misura importante di come un sito web sta eseguendo.
Accentsconagua