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Continuando la nostra serie sull'interpretazione dell'analisi dei dati web, questo articolo esamina come fattori come lo scorrimento infinito influiscono sulla frequenza di rimbalzo e su come sia possibile inclinare la propria analisi per produrre risultati più "amichevoli".
"Questo è ciò che accade quando gli editori investono in lunghe storie", ha dichiarato Co.Labs nel 2013, con un grafico che mostra un drastico calo della frequenza di rimbalzo:
Wow, sembra che sia passato dal 75% al 20%! Dalla nostra definizione di frequenza di rimbalzo (la percentuale di visite che durano solo una pagina), sappiamo che questo significa che, prima dell'immersione, circa il 75% delle visite erano lunghe solo una pagina; post-dip, il 20% delle visite era lungo solo una pagina.
O, in altre parole: pre-dip, solo il 25% delle visite ha riguardato più di una pagina; post-dip, l'80% delle visite ha riguardato più di una pagina.
Nota: Dalla pubblicazione, l'autore @chrisdannen ha aggiunto alcune correzioni, una parte delle quali sono state commesse errori di indirizzo nella raccolta di dati originale. Questo non è un problema per i nostri esempi, poiché i dati servono ancora i nostri punti.
Un po 'più in basso nell'articolo, questo grafico è condiviso:
La linea blu chiaro mostra il numero medio di pagine visualizzate da un visitatore in una singola visita, ed è appena cambiato. Ma aspetta, se il numero di persone che guardano più di una pagina è passato dal 25% all'80%, sicuramente questa linea avrebbe dovuto anche essere alzata?
Per capire perché non lo fa, facciamo prima una piccola deviazione.
Supponiamo di andare su una delle pagine di Envato Tuts + home, scorrere verso il basso e fare clic sul collegamento per Pagina 2. Quando carica, la tua visita non verrà conteggiata come rimbalzo per la prima pagina o per la seconda pagina..
Ora immagina di aver implementato lo scroll infinito, come visto su siti come Twitter e Facebook: quando scorri verso il basso fino all'ultimo post nell'elenco, la pagina carica automaticamente i dieci post successivi. Hai praticamente fatto la stessa cosa di sopra, ma poiché non hai fatto clic su un link per caricare una pagina separata, non conta come visitare due pagine, se hai lasciato il sito, conterrebbe comunque un rimbalzo.
Questa sembra una distinzione abbastanza arbitraria. Fortunatamente, Google Analytics ci dà una soluzione: nel codice che dice "prendi i prossimi dieci post e aggiungili alla lista", possiamo anche dire "oh, e di dire a Google Analytics che questo non conta come un rimbalzo ”.
Penso che si possa ragionevolmente giustificare manualmente ignorando un rimbalzo in quell'esempio, ma, non sorprendentemente, molti siti usano quella caratteristica per ignorare manualmente i rimbalzi in ogni genere di altre situazioni.
"Rimanere sulla pagina per più di trenta secondi? Di 'a Google Analytics che questo non conta come un rimbalzo! "" Scorse oltre la piega? Dì a Google Analytics che questo non conta come un rimbalzo! "
Personalmente, non ne sono entusiasta, perché confonde la definizione di rimbalzo, che può aggiungere confusione inutile.
E questo sembra essere esattamente quello che è successo a Co.Labs. Non appena scorri alcuni pixel verso il basso nella pagina, la tua visita non viene più conteggiata come rimbalzo. È possibile che i redattori che investono in storie lunghe abbiano spinto i visitatori a scorrere di più, ma sospetto che, in realtà, il tracciamento dello scroll sia stato implementato all'incirca nello stesso momento in cui gli editori di Co.Labs hanno iniziato il loro esperimento.
La lezione, ancora una volta, è che il contesto è importante: la frequenza di rimbalzo non è un numero magico che dovremmo mirare a mantenere entro un intervallo; è importante sapere cosa rappresenta in realtà.
Avresti potuto notare che, sebbene le pagine / visite medie non cambiassero molto nel secondo grafico, il tempo medio sulla pagina lo ha fatto. Questo è un buon risultato, giusto? Beh ... forse no. Spiegherò perché nel mio prossimo post.
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